AutoWarehouse — DWH Otomasyon

Kaynaktan içgörüye, otomatik olarak. Yapay zekâ destekli keşif ve kaynaktan hedefe haritalama, yönetişimli veri modelleme ve doğal dil analitiği — tümü kendi altyapınızda çalışır, hiçbir veri dışarı çıkmaz.

Hangi sorunu çözer?

Problem

Bir veri ambarı kurmak aylarca süren manuel keşif, modelleme ve ETL geliştirme gerektirir. Ekipler tablolara, kurumsal hafızaya ve her şema değişikliğinde bozulan kırılgan pipeline'lara boğulur.

Yaklaşım

AutoWarehouse, manuel yaşam döngüsünü yapay zekâ ajan motoruyla değiştirir: kaynakları keşfeder, şemaları profiller, sütunları yönetişimli bir DataModel'e haritalandırır ve deterministik ETL kodu üretir — her adımda kullanıcı onayı ile.

İş Değeri

Aylar yerine haftalar içinde üretime hazır DWH. Kurala dayalı, öngörülebilir kod üretimi. Self-hosted, kapalı ağ dağıtımıyla tam veri egemenliği.

Ne zaman tercih edilir?

  • Birden fazla kaynak sistemden sıfırdan veri ambarı kurarken
  • Mevcut model yatırımlarını kaybetmeden DWH modernizasyonu hızlandırırken
  • Kapalı ağ, self-hosted dağıtım gerektiren düzenlenmiş sektörlerde
  • ETL geliştirmeyi yapay zekâ destekli otomasyonla hızlandırmak istediğinizde
  • Dağınık ERP, CRM ve operasyonel veritabanlarında analitiği birleştirirken

Not: AutoWarehouse sektöre hazır DataModel şablonlarını (IFDM, ITDM, HRDM) ve tamamen özel modelleri destekler.

Temel Yetenekler

01

Yapay Zekâ Kaynak Keşfi

Kaynak sistemlerin çok ajanlı analizi: şema profilleme, PII tespiti, varlık ilişkileri ve anomali işaretleri.

02

Yönetişimli DataModel'ler

Sektör şablonları (Finans, Telekom, İK) veya tamamen özel yıldız şema tasarımlarıyla model-odaklı mimari.

03

Yapay Zekâ Destekli ETL Üretimi

Hedef platformunuz için yapay zekâ destekli kod üretimiyle pipeline geliştirmeyi hızlandırın — eklenti tabanlı, sürümlü ve üretime hazır.

04

Database DNA Raporu

Kapsamlı profilleme: satır sayıları, sütun dağılımları, anomali tespiti ve tablo sınıflandırması.

05

Doğal Dil Analitiği

Soruları düz Türkçe sorun, yönetişimli SQL ve görselleştirmeler alın — yerel LLM ile çalışır.

06

Veri Kalite Motoru

Null analizi, kardinalite kontrolleri, tamlık puanlaması ve veri üretime ulaşmadan kalite kapıları.

Model-Odaklı Mimari

Keşif, haritalama, ETL, raporlama ve Talk-to-DWH hepsi tek bir yönetişimli DataModel üzerinden okur ve yazar. Bir yöneticinin aldığı yanıt ile bir mühendisin pipeline'ı kanıtlanabilir biçimde aynı şeydir.

Tek Model, Her Katman

Kaynak keşfinden iş zekâsına kadar her bileşen tek bir yönetişimli gerçek üzerinde çalışır.

AutoWarehouse Model-Odaklı Mimari

AutoWarehouse: Tüm veri ambarı yaşam döngüsünü yöneten birleşik DataModel.

Veri Ambarınızı Oluşturun

Tam DWH yaşam döngüsünü deneyimleyin — kaynak seçiminden doğal dil sorgularına.

Stratejik Kullanım Senaryoları

Veri ambarınıza üç yol — hazır şablonlardan tam yapay zekâ destekli kurulumlara.

Sektörel Veri Modeli ile Dağıtım

Kuruluşunuzun veri ambarına ihtiyacı var ama mevcut bir modeli yok. Aylarca süren manuel tasarım ve ETL geliştirme sizi bekliyor.

AUTOWAREHOUSE YAKLAŞIMI

  • Sahada kanıtlanmış sektör şablonu seçin (IFDM, ITDM, HRDM).
  • Foundation, Analytical ve Semantic katmanlarını otomatik sağlayın.
  • Üretime hazır Airflow DAG'ları ve dbt modelleri dışa aktarın.

İŞ ETKİSİ

  • Aylar yerine haftalar içinde analitiğe hazır DWH.
  • SCD Type 2 desteğiyle önceden kurulmuş yıldız şema.
  • Kendi altyapınızda üretim ETL kodu.

DWH'nizi Sıfırdan Başlamadan Geliştirin

Kısmi bir ambarınız veya veri modeliniz var. Yeni iş gereksinimleri mevcut pipeline'ları bozmadan yeni konu alanları talep ediyor.

AUTOWAREHOUSE YAKLAŞIMI

  • Mevcut modeli içe aktarın ve yeni gereksinimleri ekleyin.
  • Yapay zekâ mevcut haritaları koruyarak yeni sütun eşlemeleri önerir.
  • Tam geri alma güvenliğiyle model sürümleme.

İŞ ETKİSİ

  • Pipeline kesintisi olmadan cerrahi model genişletmeleri.
  • Tüm ambar genelinde kaynaktan hedefe görünürlük.
  • Mevcut pipeline'lara eklenen artırımlı dbt modelleri.

Yapay Zekâ Destekli Keşiften Üretim DWH'sine

Karmaşık kaynak ortamı, mevcut model yok. Birden fazla ERP, veritabanı ve API'nin yönetişimli bir analitik platformda birleştirilmesi gerekiyor.

AUTOWAREHOUSE YAKLAŞIMI

  • Tüm kaynaklara bağlanın ve Database DNA raporları oluşturun.
  • Kullanıcı onayıyla yapay zekâ destekli veritabanı sözlüğü.
  • Özel hedef model tasarlayın, tüm tabloları eşleyin, ETL kodunu dışa aktarın.

İŞ ETKİSİ

  • Kaynak keşfinden üretim dağıtımına tam izlenebilirlik.
  • 2.400+ tablo otomatik olarak profillendi ve sınıflandırıldı.
  • Her kritik adımda kullanıcı onaylı kontrol noktaları.

Operasyonel Model

01
Keşfet

Yapay zekâ ajanları kaynak sistemleri analiz eder — şemaları profiller, PII tespit eder, varlıkları ve ilişkileri haritalandırır.

02
Modelle

Sektörel DataModel şablonu seçin veya yönetişimli boyutlar ve fact tabloları ile özel yıldız şema tasarlayın.

03
Eşle ve Üret

Kullanıcı onayıyla yapay zekâ destekli sütun eşleme. Hedef platformunuz için deterministik ETL kod üretimi.

04
Dağıt ve Sorgula

Ambarınızı yükleyin, raporlar oluşturun ve doğal dilde sorular sorun — hepsi tek bir DataModel tarafından yönetilir.

Kurumsal Hazır

AutoWarehouse, kritik görevli ve düzenlenmiş ortamlar için tasarlanmıştır:

  • Self-hosted, kapalı ağ dağıtımı — hiçbir veri çevrenizi terk etmez
  • Yerel LLM desteği: Ollama, vLLM, LiteLLM — bulut AI bağımlılığı yok
  • Tam denetim izleriyle KVKK, GDPR, PCI-DSS ve SOC 2 uyumlu
  • Container-native: Docker Compose ve Helm chart'larla Kubernetes
  • 30+ granüler izin ve OIDC-first kimlik doğrulamayla RBAC

Verilerinizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?

Veri platformlarından yapay zeka çözümlerine, kuruluşların veriyi ölçülebilir iş değerine dönüştürmesine yardımcı oluyoruz.

İletişime Geçin Müşterilerimiz